Meie ettevõte pakub tootmisettevõtetele lahendusi, mis kasutavad turvakaameraid ja spetsiaalkaameraid tootmise ohutuse tagamiseks. Meie pakutavad lahendused on oluliselt täpsemad ja kiiremad kui nn top seller tooted ning kasutavad täpsete masinnägemismudelite abil, et tuvastada objekte isegi väga rasketes tingimustes.
Kasutades kaameraid ja masinõppimist, on meil võimalik tuvastada näiteks sõidukit või üksikuid detaile, mis ei ole lubatud alas. Isegi kui tootmisliinidel on kõige raskemad tingimused, suudame me tuvastada objekte täpsuse ja kiirusega, mis on Visioline lahendustele omane.
Meie lahenduste abil on võimalik integreerida tuvastusüsteeme tootmisliinidega, et muuta näiteks kiirust, peatada või käivitada tootmisliini töö. Pakume ka lahendusi, mis hõlmbab masinõppe algoritmide kasutamist liikumise tuvastamiseks, et tuvastada liikuvaid objekte või isegi tuvastada ebasobivaid töötajaid.
Meie lahendused on loodud tootmise ohutuse ja täpsuse suurendamiseks. Tehnoloogia, mis me pakume, on suunatud ohutuse tagamisele ning kasumliku äritegevuse saavutamisele, kasutades kaasaegseid masinõppe algoritme, mis tagavad maksimaalse täpsuse ja kiiruse.
Kui otsite lahendusi oma tootmisettevõtte ohutuse ja täpsuse parandamiseks, looge meiega ühendust.
Meie ettevõte on pühendunud pakkuma täiustatud tootmismasinaviiruse AI lahendust, mis kasutab olemasolevaid kaameraid andmete kogumiseks, objektide tuvastamiseks ja erinevate teenuste juhtimiseks. See on suurepärane võimalus, mida äriühingud saavad kasutada oma efektiivsuse suurendamiseks. Meie kogemustepagas on hea ja meie AI lahendused on tänapäevase tehnoloogia viimane sõna. Ootame teid meiega ühendust võtma ja meie lahendusi proovima.
Tüüpilise masinanägemise projekti etappideks on järgmised:
1. Mõistlikkuse ja vajaduste määratlemine: välja selgitatakse, millised eesmärgid soovitakse saavutada ja millised ülesanded tuleb täita.
2. Süsteemi kavandamine: tuleb määratleda süsteemi arhitektuur, mis hõlmab erinevaid seadmeid, nagu kaamerad, nägemissensoreid, tarkvara ja tarkvara.
3. Süsteemi rakendamine ja testimine: on vaja integreerida erinevad seadmed, integreerida nägemisandurid ning konfigureerida tarkvara. Pärast seda, süsteemi tuleb testida ja kalibreerida ning vajadusel kohandada.
4. Süsteemi kasutuselevõtt ja kasutamise jälgimine: pärast süsteemi kasutuselevõttu tuleb süsteemi hoolikalt jälgida, et veenduda, et see töötab nõutavas jõudluses.
Projektide ellu viimisel on oluline silmas pidada:
1. Vältida valepositiivseid tulemusi, veendudes, et süsteem tuvastab tõepoolest ohtlikke liikumisi.
2. Tagada, et süsteem suudab tuvastada erinevaid ohtlikke objekte ja ebaseaduslikku tegevust.
3. Vältida süsteemi ülekoormamist, kasutades selleks optimaalseid tehisintellekti algoritme.
4. Tagada, et süsteem suudab tuvastada erinevaid ohtlikke objekte ja inimesi ära.
5. Tagada, et süsteem suudab tuvastada ohtliku liikumise õigeaegselt.
6. Tagada, et süsteem oleks piisavalt turvaline ning et selle töötamiseks oleks vajalikud andmed krüpteeritud ja kaitstud.
7. Tagada, et süsteem oleks võimeline edastama õigeaegseid hoiatusi kõikide kasutajatele.